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车库机器人可实现自动充电和断电扩管机

时间:2019年12月11日

科技周报|“猪脸识别”技术了解一下?

小云云端智能机器人

科技周报新鲜出炉,一起来看看科技圈本周发生了哪些新鲜事吧~

内容概览

1.机器人收割、采摘,解决农业劳动力短缺问题

2.AI养殖,猪的心思你别猜

3.餐馆人手不足?送菜机器人填补

4.车库机器人可以实现自动充电和断电

5.“蓝朋友”帮跑腿:复旦大学发布配送机器人

机器人收割、采摘解决农业劳动力短缺问题

农业机器人可以帮助提高产量,填补劳动力缺口。机器人解决方案的范围从自动拖拉机到机械臂,他们可以自动完成枯燥和重复的任务。这也可以使农民更加注重管理和提高总产量。

机器人在农业中可以完成的一些特定任务包括:收割和采摘;控制杂草;自主修剪、播种、喷洒等;对农作物遗传特征进行抽样和分类;对农产品分类和包装。

收割和采摘机器人,是农业中应用最广泛的机器人之一。得益于机器人的精度和速度优势,提高了产量,减少了作物留在田地里的废物。

农业已经不限于户外农场。现在,室内农场在全球范围内占地230万平方英尺,这一数字还在增长。产量方面,室内农场比室外农场有更大的优势。

室内农场占用的空间更少,需要的人力资源也更少。另一个优势来自每英亩的平均产量——数据显示,室内种植番茄和绿叶蔬菜等作物的农场产量,是室外农场的10倍以上。马萨诸塞州萨默维尔市的一家名为Root AI的新公司认为,它们可以提高产量。

AI养殖,猪的心思你别猜

都2019年了,农户还在肩扛饲料、手工拌料和手动称重,所有的环节都要人来做。在工程师眼里,这些困扰农户多年的“辛苦活儿”,正是AI的用武之地:人不可能捕捉猪发出的每一个信号,但机器人可以。

目前京东数科开发的智能养殖巡检机器人集成了3D深度摄像头和温湿度感应器,可以检测猪舍气体、温度、湿度,并把信息反馈到控制中心,方便工作人员及时做出调整。

同时,京东农牧的机器人还有“猪脸识别”技术,不但认得每一头猪,还能知道这头猪需要吃多少。每头猪的数据和智能饲喂机同步,可以做到不让猪少吃一口,也不让猪多吃一克,做到好不胖不瘦刚刚好。

另一边,阿里工程师正在与养猪科学家合作,研发能判断母猪是否怀孕的算法,以提升猪场产仔量。据介绍,目前“怀孕诊断算法”已经比较成熟。养猪场内布置的多个巡逻摄像头能够24小时监控配种后母猪的行为,通过睡姿、站姿、进食量等数据判断母猪是否怀孕。譬如,睡觉喜欢四脚朝天、站着不乱跑、饭量稳定增长的母猪就大概率出现了“孕相”。

人工智能的实践在大型养殖场中开展得如火如荼,也带来了国内传统生猪养殖业生产形式的更迭。

餐馆人手不足?送菜机器人填补

尽管当前服务业仍是中国人的主要就业途径之一,但年轻一代已将目光投向其他领域。腾讯QQ联合媒体发布的一份报告显示,24.5%的“00后”希望从事与文学和艺术有关的工作,教育和IT产业紧随其后,分列二三位。

不过,对于那些招不到合格餐桌服务员的餐馆来说,问题或将很快被解决——答案是:机器人。

这些餐馆正在引入送菜机器人、人工智能和在线点菜系统等新技术来填补劳动力缺口。深圳一家初创企业的机器人已被用于中国、新加坡、韩国和德国的餐厅。

厨房员工只要将菜品放置于机器人上并输入餐桌号,后者就能将菜送给食客。相对于真人服务员每天送200道菜,机器人每天能送300至400道菜。

“几乎所有餐馆业主都表示,很难招到人(当服务员)”,该公司CEO说。这家公司的送菜机器人能用10年,每台售价介于4万至5万元人民币之间,这低于广东省餐饮和酒店行业员工的平均年薪(约6万元)。难怪越来越多的餐馆希望使用这种送餐机器人。

车库机器人可实现自动充电和断电

为了让停放家中车库的电动车获得更多能量,驾驶员或其他家庭成员必须记住在晚上将充电插头插入充电。更糟糕的是,驾驶员必须记得在早上拔掉电源线,否则当车辆驶离车库时,可能会面临拉开电线或将充电装置从墙上撕下的可能性。

苹果设计了一个完全自动的充电方案,以避免以上2个问题。该设备可以携带用于传输电力的物理连接电源线,或者可以使用基于线圈的无线充电系统。该装置还可以通过电动机和车轮自行移动,并配有检测系统,可以避免地板上的任何障碍物。

由于它可能有拖曳电缆,系统还必须使用障碍物检测系统来计算到达目的地的最佳路线。这不仅是由于有限的电缆数量,而且还是为了防止电缆本身成为障碍,例如在汽车离开时被车辆驶过。

为了帮助设备到达需要的位置,汽车可以具有对准结构以将充电线连接器引导到车辆中的正确位置。苹果还建议使用光探测器和发射器,摄像头,磁传感器和无线电来帮助设备确定其相对于车辆底座的位置。

“蓝朋友”帮跑腿复旦大学发布配送机器人

近日,由复旦大学RoboWay团队自主研发的第三代智能配送机器人“蓝朋友”在2019年中国国际工业博览会正式亮相,它正致力于使想象成为现实。

据悉,“蓝朋友”已于2019年7月10日开始在校园场景进行运营测试。实现了在获取用户订单信息后,经由后台调度系统规划出最优路径,进而启动配送。

这台机器人拥有多传感器融合的自主导航系统,具备对于周围环境高精度建模、识别、避障等功能。可以在道路阻塞的情况下,利用后台调度系统自动切换配送路径。其运行速度为0.7-1m/s,最高可提速至2m/s,预计可投入到快递收发、外卖配送、超市跑腿等应用场景。

尽管智能配送机器人的大规模商用仍有很长的路要走,可能至少需要5年的时间,但就目前研究情况来看,RoboWay团队的研发已处在行业的前沿。

在复旦大学良好氛围和强大资源的支持下,RoboWay将在“定位、感知、路径规划”三大方面持续攻关,为智能配送机器人的大规模应用打好坚实基础,为该行业的发展添砖加瓦。

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